Что мотивирует вас в работе? 
Senior DS ML
Копировать
Крупнейший российский биржевой холдинг ищет Senior DS в группу продуктов и сервисов искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение ML-моделей для финансового прогнозирования: Создание и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования различных финансовых показателей и статей бизнес-плана;
- Факторный анализ и оценка отклонений: Анализ факторов, влияющих на динамику финансовых показателей, и разработка моделей для оценки отклонений;
- Моделирование поведения клиентов: Создание моделей для анализа и прогнозирования поведения клиентов, влияющих на бизнес-план;
- Выявление и чистка аномалий: Разработка и внедрение моделей для автоматического выявления и очистки аномалий в финансовых проводках и управленческой отчетности;
- Разработка инструментов FinAutoML: Создание универсальных инструментов для автоматического построения высокоточных финансовых прогнозов и анализа значимости факторов без привлечения специалистов по Data Science;
- Формирование операционной отчетности: Разработка моделей для создания оперативной отчетности при недостатке ежедневных данных;
- Создание IR-чатбота: Разработка чатбота для ответов на вопросы инвесторов на основе публичных отчетов и документов биржи, с визуализацией данных и ссылками на документы;
- Sentiment analysis и topic modeling: Разработка моделей для анализа тональности, тематического моделирования и суммаризации аналитических заметок;
- Управление ликвидностью и анализ торговой ликвидности: Создание моделей для анализа ликвидности торговых инструментов и управления ликвидностью казначейства;
- Мониторинг участников клиринга: Разработка моделей для анализа поведения участников торгов и выявления сигналов ухудшения кредитного качества эмитентов;
- Клиентская аналитика и прогнозирование торговой активности: Анализ состояния рынка и действий участников для прогнозирования торговой активности и экономического эффекта от изменений риск-параметров;
- Оптимизация дефолт-менеджмента: Разработка рекомендательных систем для оптимизации процесса закрытия позиций в рамках процедуры дефолт-менеджмента.
Для нас важно:
- Высшее образование в области, машинного обучения, статистики, математики, экономики, финансах или желание развиваться в этих сферах;
- Опыт работы с финансовыми данными и знание основ финансового анализа;
- Глубокое понимание и практический опыт применения методов машинного обучения и анализа данных;
- Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.);
- Опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших данных (SQL, Oracle и др.);
- Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа (Matplotlib, Seaborn, Tableau и др.);
- Навыки работы с инструментами AutoML и знание подходов к автоматизации процессов машинного обучения;
- Способность работать в команде, отличные коммуникативные навыки и внимание к деталям;
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в финансовом секторе или инвестиционной деятельности;
- Знание современных методов машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения;
- Опыт разработки и внедрения чатботов и систем автоматического ответа;
- Понимание принципов построения моделей для прогнозирования и управления рисками.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Достойную заработную плату, годовой бонус, программу нематериальной мотивации;
- Расширенную медицинскую страховку с первого дня работы (в полис включена стоматология и корпоративный врач в офисе), ДМС для детей и супругов на льготных условиях;
- Программу привилегий: скидки при покупке товаров и услуг (кафе, рестораны, билеты в кино, бронирование гостиниц, бытовая техника, аренда авто, и многое другое);
- Разнообразное обучение, профессиональное развитие, доступ к корпоративной библиотеке МИФ;
- Корпоративную культуру современной технологической компании, свободный стиль одежды;
- Возможен удаленный формат работы;
- Гибридный режим работы, гибкое начало/завершение рабочего дня (график обсуждается на собеседовании).
08.10.2024 
