Product analyst
Задачи
- Искать и объяснять отклонения, аномалии и тренды в данных, отслеживать ключевые метрики продукта;
- разрабатывать и поддерживать систему дашбордов;
- прогнозировать и моделировать метрики;
- проводить продуктовые исследования;
- формулировать и проверять гипотезы;
- участвовать в развитии внутренних аналитических сервисов.
Требования
- Уверенное владение SQL;
- Python на уровне обработки и анализа данных (pandas, SciPy, NumPy, Matplotlib/Seaborn);
- опыт визуализации и построения дашбордов (Redash, Superset);
- опыт проведения и анализа A/B-тестов, в том числе знание теории вероятности и статистики;
- понимание и применение основных метрик интернет-продуктов (DAU, ARPPU, LTV, Retention, Churn, и другие);
- опыт прогнозирования метрик.
Контакт для связи:
Ксения Ефремова
Telegram: @e_kseniiya